卡方检验什么情况下用确切概率法
请教一个fisher确切概率法和卡方检验的问题 -
1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表还有呢？
Fisher确切概率法由R.A. Fisher于1934年提出（方差分析也有Fisher提出），基本思想：在固定各边缘和的条件下，基于超几何分布理论，计算任意一种特定排列的条件概率，该方法不属于卡方检验知识范畴，但作为卡方检验的补充检验方法，经常用到。其基本思想是在四格表周边合计数T1、T2、T3、T4不变的条件下等我继续说。
1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表还有呢？
Fisher确切概率法由R.A. Fisher于1934年提出（方差分析也有Fisher提出），基本思想：在固定各边缘和的条件下，基于超几何分布理论，计算任意一种特定排列的条件概率，该方法不属于卡方检验知识范畴，但作为卡方检验的补充检验方法，经常用到。其基本思想是在四格表周边合计数T1、T2、T3、T4不变的条件下等我继续说。
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正，当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。行X列表资料的卡方检验行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。1. 专用公式：r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n到此结束了？。
在SPSS的主界面中点击Exact按钮，然后选择Exact就可以了。只有在理论频数小于5的Cell数的比例大于或等于20%的情况下你才有必要使用确切概率法（这一点在SPSS的结果表下有标注），否则仍然可以使用Pearson卡方检验。
什么情况下用卡方检验? -
问题八：卡方检验什么情况下用确切概率法 卡方检验试用条件1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T有帮助请点赞。
2、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}。2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于是什么。
卡方检验适用什么情况? -
可以判断数学期望的显著性，我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、卡方检验的适用条件：用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方公式是：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为：H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi，i=1，2，..；当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的到此结束了？。
卡方公式是什么 -
卡方公式是：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi，i=1，2，..当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方有帮助请点赞。
π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数，当b+c≤40，且a和d较小时，用确切概率法，令n=b+c，X=b，用样本率与总体率比较的方法检验。相应的假设检验为H₀:π=0.5 H₁:π≠0.05。一种直接计算概率的假设检验方法，x²检验应用条件不满足时，可直接计算概率。